Citra ALOS AVNIR-2 merupakan citra dengan resolusi spasial sebesar 10 meter dan memiliki potensi dalam pengamatan kondisi penutup/penggunaan lahan. Kajian penutup/penggunaan lahan saat ini termasuk kajian yang penting dalam kegiatan perencanaan dan pembangunan. Penelitian ini bertujuan untuk 1) mengetahui nilai akurasi pemetaan penutup/penggunaan lahan menggunakan Citra ALOS AVNIR-2; 2) mengetahui kelas penutup/penggunaan lahan terdetil yang mampu diidentifikasi melalui Citra ALOS AVNIR-2; dan 3) mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi interpretabilitas objek penutup/penggunaan lahan dari Citra ALOS AVNIR-2. Proses klasifikasi dalam penelitian ini menggunakan klasifikasi secara visual dan klasifikasi secara digital (multispektral) dengan algoritma Maximum Likelihood untuk menghasilkan peta penutup/penggunaan lahan dengan Klasifikasi Malingreau. Hasil pemetaan tersebut kemudian diuji tingkat akuarsinya semantik dan posisionalnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses klasifikasi tanpa memperhitungakan level kelas klasifikasi menghasilkan tingkat akurasi yang paling baik. Kelas penutup/penggunaan lahan yang mampu dipetakan menggunakan Citra ALOS AVNIR-2 pada pemetaan multi level adalah 11 kelas dengan akurasi klasifikasi visual 88,57% dan klasifikasi digital 75,23%. Faktor-faktor yang mempengaruhi interpretabilitas objek adalah faktor topografi, luas objek, dan lokasi objek
展开▼